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“新一代人工智能的新理論、新技術(shù)、新平臺，如果跟社會的新需求相結(jié)合，會有強大的延展性和滲透性。”全國政協(xié)常委、外事委員會主任、中國工程院原常務副院長、院士潘云鶴先生在“2017中科曙光智能峰會”上，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景做如此描述。

人工智能的概念是如何提出的，人工智能邁向新一輪的發(fā)展有哪些動因，人工智能走向2.0又將迎來哪些新的理論和挑戰(zhàn)?？磁嗽弃Q院士為大家揭開人工智能的發(fā)展之路。（根據(jù)潘云鶴院士演講速記做了遵照原意的部分修改）

話題1：人工智能發(fā)展60年涌現(xiàn)出新的關(guān)鍵理論與技術(shù)

1956年，斯坦福大學J. McCarthy教授、麻省理工學院M. L. Minsky教授、卡內(nèi)基梅隆大學的H. Simont和A. Newell教授（以上四位皆為圖靈獎獲得者）、信息理論之父貝爾實驗室的C. E. Shannon、IBM公司N. Rochester等學者在美國達特茅斯（Dartmouth）學院首次確立了“人工智能”概念：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即用計算機模擬人的智能。

人工智能誕生后，其應用也應運而生。上世紀七十年代以來，人工智能的應用任務和領(lǐng)域包括機器定理證明、機器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈、模式識別、學習、機器人和智能控制，這些都朝著模擬人的智能這一方向在發(fā)展。

人工智能發(fā)展六十年，中國工程院對人工智能（尤其是應用領(lǐng)域）研究后發(fā)現(xiàn)，人工智能大變，涌現(xiàn)出很多新的關(guān)鍵理論與技術(shù)，如大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統(tǒng)。

如今人工智能是大數(shù)據(jù)的支持方式，所以直接稱之為大數(shù)據(jù)智能?，F(xiàn)在已經(jīng)不是一臺計算機進行應用，而是用互聯(lián)網(wǎng)把很多人和很多計算機連在一起，形成群體的智能。再比如說，過去處理多媒體信息，主要處理的是圖像和聲音，但是人在處理問題的時候，不是按照多媒體分開處理的，它在感知方面多媒體處理，感知以后在認知方面實際是一個跨媒體處理。如一個人走到故宮，走到太和殿，馬上會想到故宮和太和殿的形成，這就是結(jié)合起來思考。實際上人的很多創(chuàng)造能力源于跨媒體，是否有能力從一種媒體進入到另一種媒體進行思考，這個問題越來越引起人工智能界的重視，這就是跨媒體智能。

人工智能應用也有新的變化，如智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等。所有這些變化是如何產(chǎn)生的？我們需要研究它的根源。因此在這樣的基礎(chǔ)上，中國工程院列了一個重大課題進行研究，這個重大課題里面所提出的觀點，為國家領(lǐng)導所接受，所以在2017年也就是今年的7月20日，中國發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。

話題2：人工智能2.0源自世界從二元空間進入三元空間

世界原來是二元空間：人類社會空間（H）和物理空間（P）。但近年來，信息力量的迅速壯大，已長成除P、H兩極之外的新一極：信息空間（C）。

信息空間是怎么壯大的？

大概五十年前，人類還是兩元空間，那時候雖然有很多信息，但所有信息都來自于人類。后來人把信息進行互聯(lián)，但仍處于兩元空間，因為信息還是來自于人。但當我們走到第三步，很多信息就直接來源于物理世界了。為什么？因為我們布置了大量的傳感器，形成了傳感器網(wǎng)。比如我們發(fā)射了很多衛(wèi)星，衛(wèi)星一天24小時每小時3600秒不停在地球上傳達信息，這些信息如此之大，以至于人已經(jīng)無法處理。再比如杭州有五十多萬臺攝像機，這些攝像機傳達的信息也是人很難處理的。

在兩元空間的時候，人在不斷認識物理空間是什么、怎么變化的，這叫自然科學。人要改造物理空間，要造橋、造路、造房子、造城市、造機械等，這叫工程技術(shù)。人要了解人類社會自身，這叫社會科學。這是我們在兩元空間時候的三種分類。

現(xiàn)在出現(xiàn)了一個新的空間——信息空間。人類想了解物理空間，可以不直接去觀測它，而通過信息去觀測。人類用傳感器得到大量多媒體信息，形成了大數(shù)據(jù)。人類分析這些數(shù)據(jù)，最后了解到物理世界是什么樣的。人類去改造物理空間，也可以不直接去改造它，而是通過人機交互、大數(shù)據(jù)、自主裝備去改造物理世界。這種能力越來越大，今后會變得非常厲害。人類了解認知自身，也可以通過數(shù)據(jù)去了解。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的逐漸擴大就讓我們看到了人類社會的另外一面。

空間的變化，不僅出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，也出現(xiàn)了新的通道。新的通道會帶來新的計算，新的認知會帶來新的學科門類。這些新的通道和認知就引起了人工智能的大變革。這些通道不但給計算機學科，甚至給智能學科、工程計算和社會都提供了研究的新途徑和新方法，而且一定還會形成更多新的學科門類。

比如城市運行系統(tǒng)。城市是人類創(chuàng)造的最大的系統(tǒng)，它如此復雜，所有做城市規(guī)劃的專家，都承認城市規(guī)劃是經(jīng)驗，不是科學。因為他很難把城市的空間、經(jīng)濟、環(huán)境統(tǒng)一規(guī)劃好。一個城市的人口、城市的產(chǎn)業(yè)是錯綜復雜的關(guān)系。目前的城市規(guī)劃是從空間的層面去理解城市，但隨著信息空間的開辟，未來我們將通過大數(shù)據(jù)的渠道，一定可以更加清晰地了解城市是怎么運行的。

環(huán)境生態(tài)也是如此。我們現(xiàn)在分了很多學科，有環(huán)境保護、生態(tài)學、植物學、動物學等，所有這些包括人在一起，形成了復雜的環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)。再比如說醫(yī)療和健康系統(tǒng)也是如此。我們雖然有醫(yī)學學科，但是并不了解健康的全部。除了吃藥、開刀以外，還有一大套其他的東西。

這些系統(tǒng)都是由科學問題+工程問題+社會科學問題形成了這樣復雜的局面，而這些系統(tǒng)靠傳統(tǒng)的觀測方式很難了解，我們需要把傳統(tǒng)的方式跟新的方式結(jié)合在一起，才能了解并對這些傳統(tǒng)科學進行新的改造。

人工智能邁向新一代的升級動因是什么？

第一，信息環(huán)境巨變。由過去的一臺計算機、幾個人一臺計算機變成每個人有一臺計算機、一個人有很多臺計算機、可以隨身帶著計算機走，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、有了穿戴式設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎等。信息環(huán)境發(fā)生了如此巨大的變化，人工智能怎么能不變？在新的信息環(huán)境下的人工智能，也一定是新的人工智能。

第二，社會新需求爆發(fā)。我們需要研究智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造，所有這些新的需求，都跟傳統(tǒng)的人工智能的任務不一樣了。從模擬人到模擬系統(tǒng)，這個系統(tǒng)不但模擬每一個人，還要模擬人與人之間的環(huán)節(jié)。

第三，人工智能的基礎(chǔ)和目標也發(fā)生了變化。原來的技術(shù)驅(qū)動變成了多媒體驅(qū)動、大數(shù)據(jù)驅(qū)動、傳感器網(wǎng)驅(qū)動以及增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實的驅(qū)動。我們模擬的目標也變了，從過去計算機模擬人的智能變?yōu)樽非笕撕蜋C器融合在一起，把互聯(lián)網(wǎng)和人、機結(jié)合在一起變成更加融合的群體智能。

這就是人工智能2.0的升級動因。我想在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上一定會產(chǎn)生新的人工智能，這就是大數(shù)據(jù)智能?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的智能一定是群體智能。多媒體、傳感器上產(chǎn)生的新的人工智能稱之為跨媒體智能。另外，人機交互稱之為人機混合增強智能，自主裝備稱之為自主智能系統(tǒng)。相信隨著信息技術(shù)的擴展，一定會有新的人工智能的技術(shù)出來。

總而言之，人工智能從1.0走向2.0實際是人類的生存空間從PH到CPH演變的深化，它的前方還有著許多理論和實踐的挑戰(zhàn)等待著我們。

話題3：人工智能2.0技術(shù)初露五大端倪

端倪1：大數(shù)據(jù)上的深度學習+自我博弈進化技術(shù)。

可以看到，人工智能盡管走向2.0是一個開始，但是已經(jīng)出現(xiàn)了很多新的技術(shù)特征。從大數(shù)據(jù)智能上看，我們有了深度學習的技術(shù)。但是AlphaGo能夠引起世界的震動，不僅僅靠的是人工智能，還有其它新的技術(shù)，比如它的自我博弈進化技術(shù)。AlphaGo的很多棋子是并不是大量學習人類的棋譜產(chǎn)生的，還有是自己跟自己下棋所產(chǎn)生的，很多棋譜人類都沒有看到過，這就是一種新的理念。我們相信，大數(shù)據(jù)智能除了深度學習以外，還會產(chǎn)生很多新的技術(shù)，綜合在一起，就形成大數(shù)據(jù)智能。

實際上，現(xiàn)在DeepMind已為谷歌掙錢，正在用它的遠見控制著谷歌數(shù)據(jù)中心的風扇、制冷系統(tǒng)窗戶等120個變量，對這120個變量進行推理優(yōu)化，最后使得谷歌的用電效率提升了15%，幾年內(nèi)共為谷歌節(jié)約電費數(shù)億美元。據(jù)ICTResearch統(tǒng)計：2015年我國數(shù)據(jù)中心能耗高達到1000億度，相當于整個三峽水電站一年發(fā)電量。這很有啟發(fā)，人工智能能否用到這個領(lǐng)域里面，使數(shù)據(jù)中心的耗電量減少15%，也是很大的進步。

端倪2：基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)萌芽。

《Science》2016年1月1日發(fā)表“群智之力量”的論文認為：結(jié)合群體智慧與機器性能來解決快速增長難題。其將群智計算按難易程度分為三種類型：實現(xiàn)任務分配的眾包模式(Crowdsourcing)、較復雜支持工作流模式的群智(Complex workflows)以及最復雜的協(xié)同求解問題的生態(tài)系統(tǒng)模式(Problem solving ecosystem)。那么如何用計算機替代人來進行組織工作，就變成非常重要的任務。實際這種工作方式已經(jīng)開始出現(xiàn)了巨大苗頭，可以看到，一個人做不了的事情或者一組人做不了的事情，我們用群智就可以把它完成。

比如美國普林斯頓大學的醫(yī)學院在開發(fā)視神經(jīng)軟件，通過電子顯微鏡把人的視網(wǎng)膜跟人的腦神經(jīng)之間的聯(lián)系顯示出來，這需要對神經(jīng)進行標記。但是因為神經(jīng)如此之多，每個科學家只知道其中一部分。因此他們在網(wǎng)站上號召多位眼神經(jīng)的專家共同標記。最后，145個國家的16萬名科學家參與了這項工作，所以人類史無前例地知道了視神經(jīng)是怎么工作的。當然還有很多其他的好成績，比如蘋果的App Store、Wiki百科，這些都很好地利用了群智的理念。

端倪3：人機一體化技術(shù)導向混合智能。

現(xiàn)在各種各樣的穿戴設(shè)備，各種各樣的外骨骼機器人，各種各樣的人車共駕技術(shù)、人機協(xié)同手術(shù)技術(shù)等人機混合的技術(shù)已經(jīng)大面積出現(xiàn)，這將成為一個新的領(lǐng)域，會有大量的新產(chǎn)品出現(xiàn)。

端倪4：跨媒體推理已經(jīng)興起。

這兩年中最引人注目的是跨媒體應用AR，把圖形和視頻結(jié)合在一起。比如谷歌眼鏡，當你看到一個東西時，它馬上從數(shù)據(jù)庫中搜索這個東西產(chǎn)自哪里、價格多少，這些都可以清楚地在產(chǎn)品邊上顯示出來。一個禮拜前我參加微軟年度技術(shù)報告會，它們用照片生成油畫的技術(shù)已經(jīng)做得很精彩，不僅是油畫，還可以生成國畫。跨媒體技術(shù)發(fā)展是非?？斓?，相信在今后二十年中，這項技術(shù)將大大提高機器和人的智能水平。

端倪5：無人系統(tǒng)迅速發(fā)展。

雖然我們可以看到，過去六十年人工智能大力研究機器人，實際上機器人發(fā)展并不快，發(fā)展最快的是機械手，但是比機械手發(fā)展更快的是近十年來發(fā)展起來的無人機。無人飛機不是機器人專家研究出來的，是飛機專家研究出來的無人技術(shù)。無人船已經(jīng)大面積出現(xiàn)。現(xiàn)在很多城市提出要機器換人，機器換人的第一點，他們想到的就是拿機器人把人換掉，其實這樣不行，機器換人最核心的是讓機器智能把握自主化，因此新一代的人工智能在這個領(lǐng)域應該叫做自主智能系統(tǒng)。

舉兩個自主智能化機器的例子，Boston Dynamics設(shè)計的先進的仿人和仿動物機器人、?？低曋悄軝C器人。這兩類機器人投入使用還需技術(shù)研究，后一類機器人自主系統(tǒng)就會是量大面廣。

話題4：新一代人工智應用面臨信息化如何深入到智能化的挑戰(zhàn)

新一代人工智能的新理論、新技術(shù)、新平臺，如果跟社會的新需求相結(jié)合，會有強大的延展性和滲透性。

例如京東網(wǎng)銷售的智能音箱，賣598元。這個產(chǎn)品是怎么出來的呢？本質(zhì)上是大數(shù)據(jù)智能的一種。大數(shù)據(jù)智能里面有很多內(nèi)容，比如語音識別、自然語言理解、圖象識別等，它是把語音識別的一小部分放在一起進行使用。很多公司，包括全世界最著名的人工智能公司都在做這個事情。又比如微軟的小冰，就是一個聊天機器人。如蘋果的Siri，是語音助手。如科大訊飛，它的語音記錄很精彩。 百度的中英翻譯做得好。谷歌的翻譯，全世界非常有名。

亞馬遜，本來是電子商務公司，也去做智能音箱。結(jié)果亞馬遜做了智能音箱以后，它沒有做聊天機器人、沒做語音助手也沒有做語音記錄，只做了一個音箱，就是在原有音箱里面加上五個麥克風，使你距離五米之外也可以跟音箱講話。五個麥克風360度通話，講話的感覺就不一樣了。這個產(chǎn)品居然賣出了1000萬臺。上面這些著名的人工智能公司都夢醒了，因為它們的技術(shù)遠高于亞馬遜。所以現(xiàn)在不但是亞馬遜做智能音箱，蘋果、阿里、谷歌等都在做智能音箱。

亞馬遜看到了這個情況，馬上把它的所有軟件和硬件進行開放，你可以在這上面做APP，還可以在上面嵌入各種各樣的硬件。一下子有在上面做語音打車的、叫外賣的、查詢的，還有連掃地機器人的、連冰箱的、連手機的、連汽車的，已經(jīng)有一萬多種應用，這就是人工智能技術(shù)的延展性。大家可以看到，一種基本技術(shù)可以產(chǎn)生多種應用技術(shù)、多種應用程序，最后誰能形成產(chǎn)品誰就能夠通過產(chǎn)品形成一個平臺。

像這樣的產(chǎn)品有巨大潛力，剛才僅僅講的是語音識別、機器翻譯，在智能應用軟件方面還有圖像識別、智能交互、知識處理等，在智能基礎(chǔ)軟件方面有各種智能操作系統(tǒng)，在智能基礎(chǔ)硬件方面有各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備，在智能自主產(chǎn)品方面有汽車、軌道交通、車聯(lián)網(wǎng)、無人機、船、機床、機械等，還有虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的藝術(shù)、玩具和教育產(chǎn)品，在可穿戴產(chǎn)品方面有人工智能的手機、車載智能終端、智能手表、智能耳機、智能眼鏡、健康監(jiān)測與康復產(chǎn)品，以及在家居產(chǎn)品方面的建筑智能設(shè)備、家電、家具等產(chǎn)品，這些都能進行智能化，誰能在這些智能產(chǎn)品當中占領(lǐng)先機？我認為青島有巨大的可能。

總而言之，人工智能2.0的發(fā)展正好順應信息化“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”的三階段發(fā)展方向。我們高興地看到，中國很多省市和企業(yè)，都紛紛在國家規(guī)劃的指導下，制定本區(qū)域、本單位的新一代AI發(fā)展規(guī)劃，準備摩拳擦掌，大干一番。所以我們相信，中國的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展期正在不可阻擋地大踏步地到來。