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先進(jìn)存力｜Sora爆了，全閃存儲(chǔ)要火

發(fā)布時(shí)間: 2024-02-29

AI大模型發(fā)展高歌猛進(jìn)，從文本生成的ChatGPT，到文生視頻的Sora，多模態(tài)交互持續(xù)迭代。在大模型的演進(jìn)、落地過(guò)程中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨性能挑戰(zhàn)、穩(wěn)定運(yùn)行和成本壓力等難題。

曙光存儲(chǔ)推出ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)，攜業(yè)內(nèi)首創(chuàng)技術(shù)XDS，以訓(xùn)練加速、穩(wěn)定性強(qiáng)、性價(jià)比高的獨(dú)特價(jià)值，全維度涵蓋網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和平臺(tái)，為千行百業(yè)的AI大模型開(kāi)發(fā)者提供存儲(chǔ)解決方案。

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在AI大模型的訓(xùn)練和推理場(chǎng)景下，曙光ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)，以XDS技術(shù)嵌入Parabuffer加速引擎，支持AI芯片高速數(shù)據(jù)直接存取機(jī)制，將系統(tǒng)的整體I/O性能提高數(shù)倍，通過(guò)優(yōu)化存算協(xié)同，將訓(xùn)練時(shí)間從幾十天降低到幾天。

基于全棧自研的產(chǎn)品能力，曙光存儲(chǔ)打造四級(jí)安全體系（部件-節(jié)點(diǎn)-系統(tǒng)-方案），減少頻繁參數(shù)調(diào)優(yōu)、服務(wù)器/網(wǎng)絡(luò)故障等原因?qū)е碌闹袛嘤绊懀Ｕ螦I大模型及相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)存儲(chǔ)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

基于分布式全閃存儲(chǔ)的無(wú)限擴(kuò)展能力，曙光ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)的整體擁有成本更具性價(jià)比，在科教、金融、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，曙光ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)得到充分驗(yàn)證。以蘇州實(shí)驗(yàn)室為例，作為國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室，搭建大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，引入ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)，以極致性能的先進(jìn)存力，保障實(shí)驗(yàn)室通過(guò)大模型等方式推進(jìn)AI for Science。

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