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近日全國多地持續高溫,“火爐”模式超長待機,重慶浙江等地最高氣溫甚至超過40℃。天氣預報對人們工作生活、交通出行幫助很大,伴隨著人們對氣象預測精準度的要求不斷提高,分鐘級、公里級、可視化等天氣變化信息需求也日益增多,氣象服務的挑戰顯而易見。

在新一代信息技術深入推進以及智能觀測、智能預報技術快速發展的形勢下,智慧氣象服務新業態呼之欲出。

曙光基于云計算、大數據等信息技術,構建氣象大數據云平臺,實現氣象部門內外多源異構數據匯集交換、深度數據挖掘分析和數據開放共享服務,進行氣象大數據資源全流程規范化管理,提升氣象數據開放應用能力,促進實現氣象“云+端”的應用和服務眾創發展模式,為全面提升氣象業務和服務水平提供支撐。

另一方面,智慧氣象業務和氣象大數據服務需要更多的基礎設施資源和技術架構支撐,需要靈活擴展、高時效高可靠的計算資源,需要海量的存儲資源。曙光按照集約化、標準化、規范化的氣象信息化思路,以深度學習等技術構建基礎設施云平臺,滿足氣象應用、大數據應用對不同IT 架構的需求,更快速方便的提供云上應用環境及服務,高效支撐氣象大數據云平臺。




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